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章节列表

  • 第1讲1. 要有正确的人工智能观
  • 第2讲2. 神经元网络和深度学习的关系
  • 第3讲3. 大数据运作的原罪问题
  • 第4讲4. 学习样本的问题
  • 第5讲5. 解决领域运作的广度问题
  • 第6讲6. 大数据的其他优劣点

课程简介

“那些年被误解的人工智能”。徐英瑾教授通过分析人工智能的发展历史,澄清了一些误解。首先,人工智能并不等于深度学习和大数据。其次,人工智能只是不计成本的试错,而不能举一反三。第三,人工智能智能服务于具体的需求设定,在千变万化的场景中它只能是“智障”。人工智能的发展,还有很长的路要走。

“人文智慧”品牌立足全国顶尖名校的人文积淀,邀请国内外学界一流学者,以严谨的学术为支撑,通过国学、西学、艺术系列课程和哲学、历史、文学专题课程为载体,以涵养人文、砥砺智慧为最高诉求,旨在为社会精英和优秀企业打造高品质的学习和交流平台,促进中西思想和当今中国社会现实相结合,帮助中国的政界、商界精英涵养人文、砥砺智慧、提升境界,为决策未来提供新思维和新视野。

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